Estamos viviendo la era de la cuarta revolución industrial de la transformación digital de las empresas. Todos los mercados tendrán una disrupción importante generada por empresas que son manejadas con datos, conocidas en inglés como las “Data Driven Companies”. Cuando se habla del futuro de la transformación de las empresas todo se mueve en el mundo digital, y ¿Qué es lo que mueve el mundo digital? Pues los datos, sin ninguna duda.
La mayoría de las empresas hoy en día dicen ser fluidas en los datos, pero al igual que con la mayoría de las tendencias, estas afirmaciones tienden a ser exageradas. Por eso, en este artículo les doy varias razones porqué es tan importante administrar los datos de tu empresa para el futuro:
- BIG DATA: Todas las grandes multinacionales de venta de tecnología ofrecen plataformas de almacenamiento de grandes volúmenes de datos en diferentes variedades de formatos, denominadas plataformas de Big Data. Pero en la práctica, son muy pocas las empresas que están almacenando datos no estructurados como imágenes, audio, líneas de texto como tuits o información geoespacial para mapas. Las empresas que empiecen a hacerlo podrán tener una ventaja diferencial sobre las demás.
- DATA LAKES: Las grandes corporaciones han venido construyendo pirámides de datos estructurados llamados data warehouse, sin poder obtener el provecho esperado en las áreas de negocio. Conocidos bancos en Perú han decidido “apagar” sus data warehouses y dejarlos de lado por lo complicado que es mantenerlos actualizados. Hoy en día la nueva tendencia es hacia el uso de la nueva tecnología llamada data lakes, que no son más que repositorios de datos no estructurados, donde se almacenan fácilmente todo tipo de dato sin tener una estructura definida, creando grandes lagos de información. Es ahí donde ahora están migrando las grandes corporaciones, y mi recomendación es ir en ese camino.
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL: En la reciente Fintech Conference Latam 2018 tuve la experiencia de escuchar a Malika Cantor, Global Lead, Google Ai Launchpad Studio quien lidera el área de inteligencia artificial de Google. En su conferencia principal claramente mencionó que la inteligencia artificial va a ser disruptiva en todas las industrias del mercado. Cada vez hay más iniciativas lideradas por científicos de datos para identificar los algoritmos de machine learning más sofisticados para detectar los patrones de comportamiento de los clientes. Pero ninguno de esos algoritmos de inteligencia artificial funciona sin datos. Peor aún, los algoritmos de machine learning requieren grandes cantidades de datos para poder funcionar adecuadamente, de lo contrario sus resultados no son aplicables.
- SISTEMAS INTELIGENTES: Los sistemas inteligentes son los que van a dominar el futuro con técnicas de machine learning, a través de los cuales los sistemas de información van a aprender por ellos mismos reconociendo patrones de comportamiento y adecuándolos a los cambios existentes en el mercado. Una de las particularidades de la inteligencia del ser humano es la adaptación a los cambios en el entorno, por eso es que el ser humano ha evolucionado mientras otras especies en el mundo han desaparecido. De igual manera, los sistemas de información requieren evolucionar, pero para ello requieren de grandes volúmenes de información que actualmente no se almacenan en las empresas. Hoy en día lo que las empresas deben preocuparse en almacenar son principalmente los datos no estructurados de sus clientes y competidores; así como las variables del entorno del mercado en el que se desenvuelve, cambios legales, tributarios, económicos y de mercado internacional, que pueden ser obtenidas de fuentes externas como open data.
Es necesario que la alta dirección de las empresas tome conciencia de la importancia de implementar una cultura basada en los datos, que le permita llegar a ser una empresa basada en datos fiables que valore la importancia de la integridad y calidad de la información impregnada en la cultura de datos de la empresa en todos los niveles.
La complejidad de los datos ha tenido un impacto significativo en cómo se estructuran las empresas, obligando a las empresas a fusionar diferentes departamentos para aprovechar sus fortalezas individuales basada en los datos. En el pasado, esto pertenecía al departamento de TI que tomaba demasiado tiempo en extraer datos y se convertía en un cuello de botella.
La cultura de datos debe permitir que éstos sean confiables en todas las áreas de la organización y que no dependan solo del área de tecnología. La mayoría de los expertos están de acuerdo en que la inteligencia de negocio tiene que estar en las manos de cada tomador de decisiones en la empresa, para asegurarse de que todo el personal está alineado y en lucha contra las mismas batallas, de tal manera que no hay ‘versiones diferentes de la verdad’ flotando en hojas de cálculo diferentes, y cada usuario tiene una experiencia consistente a través de los diversos sistemas de la organización.
Teniendo en cuenta que hoy en día el precio por terabyte de información está a menos de cien dólares y que existe tecnología de base de datos no estructurada sin costo, es indispensable que las empresas implementen su cultura de datos y empiecen a almacenarlos a fin estar listas para la gran transformación digital en la que estamos involucrados, que su principal alimento para poder desarrollarse son miles de millones de datos de interés para nuestras empresas.
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